井震联合约束下基于小波变换的闭环孔隙度反演方法

本发明公开了井震联合约束下基于小波变换的闭环孔隙度反演方法，涉及地球物理技术领域，包括：将叠后地震数据与测井数据进行标准化和归一化；构建由两个一维卷积神经网络和一个全连接层组成的正演网络；将叠后地震数据通过小波变换，获取低频、中频和高频分量；构建损失函数；将叠后地震数据的低频、中频、高频分量与全频叠后地震数据结合分别输入到WTCLPI融合网络进行网络训练；利用优化算法进行权重更新，同时采用L2范数计算误差，直至得到最优WTCLPI融合网络；将测试集数据输入到最优WTCLPI融合网络中，得到孔隙度反演结果。本发明提高了网络对孔隙度变化的敏感性，在保证纵向分辨率的同时提高了反演结果的横向连续性。