基于多模态视觉大模型的混凝土工作性能测量方法及系统

本申请涉及一种基于多模态视觉大模型的混凝土工作性能测量方法及系统，解决了混凝土工作性能参数的快速检测较为麻烦的问题，其方法包括：基于多模态视觉大模型的空间语义理解能力，结合多视图立体视觉与结构光扫描技术，重建混凝土浆体的三维几何结构，提取形态特征参数，形成特征向量；将特征向量输入预训练的多任务神经网络，融合时空特征并结合流变学算法，识别各类工作性能参数；采用集成学习融合至少3次识别结果，通过流体仿真平台基于流体动力学基本方程验证参数；基于验证结果，生成包含材料组分的配合比优化建议。本申请具有如下效果：实现混凝土工作性能参数的非接触式快速测量，提升精度与效率，并提供了配合比优化建议。