基于人工智能的产品推荐方法、系统及装置

本发明公开一种基于人工智能的产品推荐方法、系统及装置，方法包括：获取历史用户数据集、用户需求数据集及初始产品相关数据集，对初始产品相关数据集进行预处理，得到产品相关数据集；获取目标用户与历史用户的喜好相似度并构建相似用户集合，结合产品评分得到用户评分数据；获取目标产品与历史产品的产品相似度并构建相似产品集合，结合产品评分得到产品评分数据；通过特征提取，得到产品特征集及需求特征集，并通过动态采样及权重调整得到匹配特征集；构建产品特征矩阵及用户需求向量，进而得到特征评分数据，结合用户评分数据及产品评分数据，得到产品推荐结果。本发明对用户及产品相关数据进行特征提取及计算，实现产品的精准推荐。