一种车厢清洁异常识别方法、装置、电子设备及存储介质

本申请提供了一种车厢清洁异常识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及轨道交通技术领域，利用目标检测模型和目标分类模型对当前车厢内人员的数量和类别进行识别，且在均满足要求时，利用姿态评估模型对保洁员的清洁动作进行分析，判断其清洁动作是否符合规范，还利用光学字符识别OCR算法校验保洁员记录的保洁日期是否异常，进一步在监测到保洁员的清洁动作不符合规范或者记录的保洁日期异常时，进行提醒干预。则通过多模型协同工作，大大提高了车厢清洁异常识别的准确性，实现车厢清洁检测的自动化和智能化，能够对清洁过程中发现的异常情况进行及时处理，显著提升车厢清洁管理的效率。