一种基于深度学习的危岩体崩塌滑坡监测预警方法及系统
申请号:CN202510846492
申请日期:2025-06-24
公开号:CN120689979A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于深度学习的危岩体崩塌滑坡监测预警方法及系统,涉及地质灾害监测与预警技术领域,方法包括:获取岩体监测数据;根据所述岩体监测数据,进行危岩体崩塌滑坡风险初步识别;当初步识别出所述危岩体不存在崩塌滑坡风险时,重新获取岩体监测数据;当初步识别出所述危岩体存在崩塌滑坡风险时,获取环境监测数据;根据所述岩体监测数据以及所述环境监测数据,通过深度学习算法,进行危岩体崩塌滑坡风险精细识别;当精细识别出所述危岩体不存在崩塌滑坡风险时,重新获取岩体监测数据;当精细识别出所述危岩体存在崩塌滑坡风险时,发出预警信号。本发明考虑了环境因素,在面对复杂多变的自然环境时,能够提供及时且精准的预警信息。
技术关键词
滑坡监测预警方法
环境监测数据
危岩体崩塌
幅值
风险
深度学习算法
滑坡监测预警系统
计算机可读指令
地质灾害监测
速率
周期
离散小波变换
三轴加速度
有效值
高通滤波器
预警技术
信号
低通滤波器