基于CIELab颜色量化的红皮洋葱花青素含量预测分析方法

本发明公开了基于CIELab颜色量化的红皮洋葱花青素含量预测分析方法，包括：S1:使用分光测色仪采集颜色量化指标；S2:使用近红外光谱仪采集原始光谱数据，基于改进连续投影算法进行特征波长提取，获得最佳光谱吸收数据；S3:将颜色量化指标和最佳光谱吸收数据进行张量融合操作获得一维融合特征向量，基于一维融合特征向量结合粒子群优化算法构建包含光谱数据‑颜色参数‑花青素含量的三阶关联建模；S4:基于三阶关联建模，输出红皮洋葱花青素含量预测结果，颜色参数直接反映花青素的视觉表征，光谱数据揭示分子结构信息，两者互补，融合后模型可捕捉更全面的特征关联，显著提升预测准确率。