一种基于混合扩散模型的不均衡交通事故数据分析方法

本发明涉及一种基于混合扩散模型的不均衡交通事故数据分析方法，分析方法包括：S1、原始事故频次数据预处理；S2、标记化处理事故频次数据进行；S3、构建并训练变分自编码器模型，获取低维隐空间嵌入表示；S4、构建并训练混合特征扩散模型；S5、利用训练完成的混合特征扩散模型，对事故频次数据进行过采样；S6、基于增强的事故频次数据集，训练交通事故频次模型；S7、应用SHAP值解释模型输出结果，识别影响交通安全的关键因素。与现有技术相比，本发明具有更强的混合变量建模与生成能力，能够在保持事故频次数据多样性和变量关系一致性的基础上，生成更高质量的数据，显著提升事故频次建模与分析的效果。