一种路径一致性自监督学习活细胞高分辨追踪方法及系统

本发明公开一种路径一致性自监督学习活细胞高分辨追踪方法，包括如下步骤：S1:获取未标注的活细胞显微镜视频，从中截取视频切片；S2:采用目标检测器对切片处理；S3:从切片中选取起始帧和结束帧，从起始帧中确定任一活细胞为查询活细胞，通过在起始帧和结束帧之间的中间帧序列中随机跳帧生成多条观测路径；S4:利用深度学习嵌入模型提取路径中活细胞的特征向量，计算从查询活细胞到结束帧中所有活细胞的关联概率分布；S5:构建路径一致性损失，迭代优化模型。本发明还公开路径一致性自监督学习活细胞高分辨追踪系统。本发明基于路径一致性，以自监督方式训练深度学习嵌入模型，并基于此构建追踪系统，以实现对活细胞的“形态‑活力”一体化智能优选。