基于深度学习的物流路径规划方法、装置、设备及介质

本申请涉及一种基于深度学习的物流路径规划方法、装置、设备及介质。所述方法包括：获取物流需求预期拓扑信息和物流需求预期验证信息；基于物流需求预期验证信息校验物流需求预期拓扑信息，得到物流需求实时拓扑信息；对物流需求实时拓扑信息进行物流需求规划，生成各物流节点的物流车辆调度信息；基于实时出发节点信息、实时目标节点信息和物流标签信息筛选每辆物流车辆的可用路径信息，并获取可用路径信息对应的可用路径的物流路段预期信息；将物流路段预期信息和物流标签信息输入至物流路径规划深度学习模型中，进行物流路径规划，生成物流路径规划结果。采用本方法能够提升物流路径规划的准确性、可靠性、适应性和智能化程度。