一种集群式电气安全隐患预判方法、系统、设备及存储介质

本发明公开了一种集群式电气安全隐患预判方法、系统、设备及存储介质，方法包括：获取实时数据流，对实时数据流进行数据处理，得到第一数据流，利用边缘计算节点进行特征提取，并筛选异常特征，得到异常特征集；利用深度学习模型对异常特征集进行分析，通过神经网络模型对异常特征集中的时间序列特征进行建模，得到电气隐患的潜在风险概率，利用更新算法对深度学习模型参数进行优化，得到更新后的模型参数；提取与边缘端计算节点相关的神经网络模型参数，回传至边缘端计算节点，得到优化边缘模型，对实时数据流进行推理，得到实时隐患预警结果；对实时隐患预警结果进行判断，得到电气安全隐患预警指令，为电力系统的安全稳定运行提供了有力保障。