基于爬坡识别的海上风电功率波动预测方法及系统

本发明公开了基于爬坡识别的海上风电功率波动预测方法及系统，涉及风电功率预测相关技术领域，该方法包括：基于目标场景的场景特征，获取超额样本数据集；对超额样本数据集进行拟合分析，并计算获取超额样本变化率曲线集；采用小波变换进行时频域分析，进行聚类分析；遍历频域响应工况集，评价每个频域响应工况的关注度值，并构建复数个工况映射模型；进行自适应爬坡识别，并根据爬坡识别预测结果进行实时功率波动预测。解决了现有技术中存在的面对高度非线性和多尺度特征的复杂海上风电难以有效应对突发性功率变化，导致海上风电功率波动预测精度低、风电运行稳定性较差的技术问题，达到了提高功率波动预测的准确性及运行稳定性的技术效果。