一种基于多源数据融合的地下水砷污染范围动态划定方法

本发明公开了一种基于多源数据融合的地下水砷污染范围动态划定方法，步骤包括：采用固定监测井与移动式无人机水质传感装置协同工作，构建动态监测网络；进行多源数据融合处理：整合水文地质数据、水化学参数、气象数据，建立水化学参数反演模型，通过Fe/S浓度比预测砷形态分布；采用改进后的MT3DMS模型进行三维污染羽动态建模，并引入时间衰减系数修正吸附‑解吸动力学参数；使用XGBoost算法建立污染扩散概率预测模型，基于机器学习算法预测污染扩散边界；进行可视化输出，生成动态风险分级图。本发明方法可以动态更新的砷污染范围，并有效提升了污染范围划定的精度。