一种融合朝向多样性指导的行人再识别数据生成方法

本发明公开了一种融合朝向多样性指导的行人再识别数据生成方法，包括确定训练集中各行人图像的特征‑语义多样性得分，以得分低于预设阈值或语义朝向覆盖不完整的行人图像为候选目标，通过扩散生成模型生成新图像样本。本发明可显著提升训练数据的表达能力和多样性覆盖度，从而有效提高复杂场景下行人再识别模型的泛化性能与鲁棒性。