一种基于多维场景的电力系统调度优化方法及装置

本申请公开了一种基于多维场景的电力系统调度优化方法及装置，涉及电力系统技术领域，该方法包括：采用PBB采样方法将单一历史数据扩展为多个数据集；PBB采样方法为采用动态抽样时间单位的BlockBootstrap抽样方法；采用数据集中训练集对机器学习模型进行训练得到预测模型；采用历史数据构成的测试集对预测模型进行测试得到预测误差；根据预测误差的概率分布和对机器学习模型进行训练过程中的预测数据，通过多维度结合得到多维场景集；根据多维场景集修改预设电力系统日前调度模型的约束条件，将最大化储备充裕度作为优化目标，得到优化后的电力系统日前调度模型，可提高日前调度计划的可靠性。