基于多模态数据融合和深度推理的医疗数据动态管理方法

本发明涉及基于多模态数据融合和深度推理的医疗数据动态管理方法，建立三层动态治理架构，通过底层实时采集患者的各项医疗数据，对患者的各项医疗数据进行初步处理，中间治理层接收到初步处理后的医疗数据后，双流Transformer网络架构进行医疗事件预测，事件驱动架构触发数据处理流程，对初步处理后的医疗数据进行动态抽取、数据转换、数据加载和多模态数据融合处理，将数据处理结果传输至应用层，应用层进行动态字段生成，并基于数据融合分析结果进行数据自动化动态管理和实时反馈校准。解决了现有医疗数据管理SEER数据库存在的静态字段结构的局限性，提高数据质量，并实现随访数据的自动化管理和实时反馈校准，避免随访系统与数据治理平台分离。