一种基于人工智能的矿山巷道按需支护结构优化方法

本发明公开了一种基于人工智能的矿山巷道按需支护结构优化方法，涉及矿山巷道支护技术领域，采集巷道测量点的巷道测量数据；对巷道测量数据进行捕获提取，获得裂隙地质参数，通过裂隙地质参数进行分级归纳，获得岩体质量等级；构建巷道断面模型并进行参数采集，获得原始岩体力学参数，通过巷道断面模型进行模拟构建，获得同级模拟参数库；根据同级模拟参数库进行模拟比较，获得参数模拟结果，根据参数模拟结果对巷道测量点进行缺陷增强，获得最佳支护方案；提高支护方案设计效率和准确性，提升巷道稳定性和安全性，避免过度支护或支护不足，优化支护经济性。