运动训练计划生成方法、系统及可穿戴智能设备

本申请涉及可穿戴智能设备技术领域，进一步的涉及一种运动训练计划生成方法、系统及可穿戴智能设备。该方法，包括：当用户未处于运动状态时，基于支持向量回归模型和用户的基本信息，确定用户的第一最大心率和第一最大摄氧量；当用户处于运动状态时，通过深度学习模型对用户在运动过程种产生的光电容积脉搏波信号进行处理，得到多个基础指标序列；基于多个基础指标序列、基本信息、最大心率和最大摄氧量预测模型，确定用户的第二最大心率和第二最大摄氧量；基于第一最大心率和第一最大摄氧量，生成用户的运动训练计划，或基于第二最大心率和第二最大摄氧量，生成用户的运动训练计划。该方法降低了运动训练计划的生成成本。