一种基于离散蜘蛛猴优化的社交网络影响力最大化方法

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一种基于离散蜘蛛猴优化的社交网络影响力最大化方法
申请号:CN202510848368
申请日期:2025-06-24
公开号:CN120409532B
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于离散蜘蛛猴优化的影响力最大化方法,该方法以EDV值为优化目标构建适应度函数,蜘蛛猴种群迭代优化过程,主要包括局部领导者和全局领导者的领导阶段,局部领导者和全局领导者的学习阶段以及局部领导者和全局领导者的决策阶段等步骤来迭代寻找最优种子节点集。在所选种子节点集精度得到保证的前提下,本发明方法能高效地扩展到大规模和高密度的社交网络,展示了本发明方法在解决影响力最大化问题中的有效性、高效性以及高健壮性。
技术关键词
节点 阶段 初始化方法 独立级联模型 决策 种子 最大化方法 策略 社交 网络 符号 高密度 有效性 邻居 精度