摘要
本申请提供了一种壁面沸腾模拟方法、设备及存储介质,涉及计算流体动力学技术领域。壁面沸腾模拟方法包括:获取初始的壁面沸腾模型;获取实验测量的沸腾数据和实验特征数据,对沸腾数据和实验特征数据进行处理,得到实验数据;获取机器学习模型;基于实验数据训练机器学习模型,使用训练好的机器学习模型预测壁面沸腾模型的至少部分参数;基于预测的参数调整初始的壁面沸腾模型中对应的参数,得到调整参数后的壁面沸腾模型;使用调整参数后的壁面沸腾模型对目标沸腾问题进行模拟,基于目标沸腾问题的模拟结果评估该壁面沸腾模型的准确性;在该壁面沸腾模型的准确性满足预设条件的情况下,使用该壁面沸腾模型进行壁面沸腾模拟。