一种工单聚类与主题提炼方法、系统、设备及介质

本发明提供了一种工单聚类与主题提炼方法、系统、设备及介质，属于自然语言处理与数据挖掘技术领域。所述方法包括：获取原始工单数据，进行数据清洗后，根据预设的摘要约束使用文本摘要生成技术在原始工单数据提取出工单摘要，并生成摘要集合；将工单摘要输入语言模型中，生成预设维度的语义向量，并通过FAISS库构建向量索引，把摘要集合转换为数值向量的集合；运用改进K‑means算法，对数值向量进行聚类，输出K组数量均衡的工单摘要；针对每组工单摘要，基于文本相似度筛查出代表性摘要；采用关键词提取技术从代表性摘要中提取出关键词，生成每组工单摘要的关键词列表；针对每组工单摘要的关键词列表，通过合并关键词生成主题标签。