一种重型燃机性能衰减预测方法

本发明涉及燃气轮机性能预测技术领域，提供一种重型燃机性能衰减预测方法，包括：步骤1，对燃气轮机的运行数据进行预处理；步骤2，采用CEEMDAN方法对运行数据的原始序列，进行数据分解，得到多个IMF子序列；步骤3，采用长短期记忆网络，建立衰减预测模型；步骤4，使用超参数优化之后的长短期记忆网络，预测每个子序列，并将结果反归一化以获得每个子序列真实的预测值。步骤5，将各子序列的预测结果求和叠加重构，得到燃气轮机效率时间序列的最终预测结果。本发明利用多种深度学习和组合算法对燃气轮机的性能参数进行了预测，构建了基于多源数据和分解重构的燃机性能衰减预测方法。