一种基于深度学习的财务异常交易风险实时预警方法
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一种基于深度学习的财务异常交易风险实时预警方法
申请号:
CN202510849103
申请日期:
2025-06-24
公开号:
CN120746574A
公开日期:
2025-10-03
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的财务异常交易风险实时预警方法,涉及网络与信息安全服务领域,包括接收企业信息,将所述企业信息发送至银行端口,等待银行端返回企业近期账单信息,根据近期账单信息获得企业盈利信息,根据企业信息结合企业信息获得盈利结果基数,接收企业流水报告信息,根据企业流水报告信息结合近期账单信息,通过将近期风险参数发至用户端验证,结合实时账单更新评估,经用户反馈优化模型,还能实时监控风险,及时发现潜在问题并警示,增强企业对财务风险的实时应对能力,降低财务损失风险。
技术关键词
账单
互联网数据信息
风险
财务
预警方法
判断算法
参数
收入
企业信息分析
信息安全服务
流水
报告
指标
预警设备
评估算法
处理器
因子