一种基于文本和社交图的不实信息检测方法

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一种基于文本和社交图的不实信息检测方法
申请号:CN202510849121
申请日期:2025-06-24
公开号:CN120744578A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于文本和社交图的不实信息检测方法,属于自然语言处理领域。本发明采用层次化图编码架构,通过局部注意力与全局拓扑感知的协同作用,增强对传播特征的多尺度提取能力;采用动态门控机制,自适应调节特征融合策略,优化异构模态特征的协同表示;结合基于图结构增强的自监督对比学习方法,缓解传播图中随机扰动对检测结果的影响,提升模型抗噪能力;采取模块化系统设计,支持各功能组件的独立优化与灵活替换,便于根据实际需求进行系统功能扩展。
技术关键词
信息检测方法 矩阵 Sigmoid函数 动态门控 多头注意力机制 语义 文本特征向量 非线性 帖子 模式 关键传播路径 结构特征提取 节点特征 预训练语言模型 统计方法 策略