一种基于多源遥感数据的河流水质监测方法

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一种基于多源遥感数据的河流水质监测方法
申请号:CN202510849218
申请日期:2025-06-24
公开号:CN120690318A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于多源遥感数据的河流水质监测方法,属于河流水质监测技术领域,本发明通过获取目标河流区域的多光谱卫星遥感影像数据和高光谱航空遥感影像数据,基于Hydrolight水体辐射传输模型建立河流水体的固有光学特性模型并采用最短路径算法优化计算路径,采用准分析算法和广义固有光学特性算法结合多光谱特征增强模型进行水体光学组分反演获取各组分吸收系数,构多波段组合指数实现光学耦合效应解耦,将微调后水质参数反演基础模型应用于目标河流区域输出悬浮物浓度分布图、叶绿素浓度分布图和透明度分布图,解决了河流水体中多种光学活性组分相互耦合导致遥感反演水质参数精度不高的技术问题。
技术关键词
多源遥感数据 有色溶解有机物 卫星遥感影像数据 航空遥感影像 多光谱特征 富营养化河流 辐射传输模型 河流水质监测技术 光学耦合 地理信息系统平台 Dijkstra算法 指数 多波段 水体光学特性 特征点 核密度估计方法