放电容量的预测方法、模型训练方法、装置、设备及介质

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
放电容量的预测方法、模型训练方法、装置、设备及介质
申请号:CN202510849893
申请日期:2025-06-24
公开号:CN120632660A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种放电容量的预测方法、模型训练方法、装置、设备及介质,模型训练方法包括:获取数据样本集,数据样本集包括负极材料样本的特征数据样本和放电容量数据样本,放电容量数据样本通过对负极材料样本进行电化学测试得到;以数据样本集中的特征数据样本作为输入,数据样本集中的放电容量数据样本作为输出,对至少一个基础模型进行训练,得到目标预测模型,通过目标预测模型可以直接对负极材料的放电容量进行预测,相较于传统的电化学测试,操作简单,大大节省了在人力、物力以及时间成本上的消耗。
技术关键词
模型训练方法 样本 负极材料 基础 模型训练装置 极片压实密度 人造石墨材料 皮尔逊相关系数 模型训练模块 数据获取模块 预测装置 电子设备 程序 处理器 指令 可读存储介质 指数 存储器