一种多模态服装推荐方法

本发明公开了一种多模态服装推荐方法，首先将相关数据作为节点和边构建知识图谱并存储在Neo4j图数据库中；提取图像与文本对的统一多模态向量表示，并进行实体链接，建立多模态知识库，通过基于知识库的RAG策略，找到与问题嵌入最相似的Top‑m结果，并定位该结果在知识图谱中的节点，生成子图，根据知识图谱中的边权重，结合子图计算每个方案的推荐分数，得出最终Top‑n推荐结果，将Top‑n方案的知识与用户问题拼接后生成结构化文本答案，同时将文本描述部分渲染为视觉内容，以实现图文结合的混合输出，通过知识图谱和知识库驱动的RAG与高质量生成模型的生成相结合，本发明能够灵活地捕获复杂服装推荐的语义信息和视觉一致性，从而显著提高服装推荐的准确性。