摘要
本发明涉及锂离子电池领域，公开了一种锂离子电池故障诊断方法、系统、存储介质及计算设备，其包括：实时获取电动汽车行驶过程中的运行数据，分析运行数据中的电压、电流、温度的变化幅度、持续时间和变化趋势，标记单体的电压突变点；获取BMS采集的故障车辆全生命周期数据，将电压、温度、电流、时间作为特征值，故障类型作为标签量，通过机器学习的方法构建故障类型识别模型；在获取单体的电压突变点的运行数据中，提取特征值并输入到故障类型识别模型中，输出各故障类型的概率，若故障概率高于设定的置信区间则判定为发生故障，触发报警。本发明能实现对电池组中单体电压突变的实时监测、故障类型识别和故障单体报警。
