多模态协同燃气管网隐患识别方法及系统

本发明实施例提供一种多模态协同燃气管网隐患识别方法及系统，涉及燃气管网技术领域。识别方法包括：获取燃气管网的关键节点处的压力传感器、温度传感器和气体浓度传感器的数据；将所述数据通过小波包分解，获取信号的子频带信号；对子频带信号进行特征提取，以获取能量熵、样本熵以及排列熵；对能量熵、样本熵以及排列熵进行归一化以得到对应的归一化熵值；将对应的归一化熵值输入智能预测模型中，输出管网隐患位置的概率分布图；根据概率分布图对泄漏点定位与腐蚀程度分级识别。本发明有效整合燃气管网中压力、温度、气体浓度传感器的数据，通过小波包分解与深度特征学习，实现管网泄漏、腐蚀等隐患精准识别，确保燃气供应系统的稳定运行。