一种基于人工智能的社区老年人衰弱筛查与干预训练方法

本发明公开了一种基于人工智能的社区老年人衰弱筛查与干预训练方法，属于人工智能技术领域，其包括：获取动态生理参数和就医数据，生成衰弱评估参数集合；确定目标衰弱等级结合用户耐受性参数集合生成个性化训练方案；基于实时动作监测生成用户动作质量评价结果，根据基线误差阈值调整训练强度参数；回传评价结果，更新衰弱评估参数集合，并根据群体风险阈值生成社区级衰弱预警信号。本发明采用可穿戴设备的时序生理数据融合与决策树‑迁移学习混合模型，能够实现个性化训练方案实时优化与群体性衰弱风险的动态预警，显著提升筛查准确性和干预有效性。