混合动力汽车的能量管理方法和系统

本申请涉及一种混合动力汽车的能量管理方法和系统，其中，该方法包括：获取目标车辆在当前能量分配策略下的实际驾驶工况数据；基于实际驾驶工况数据，对部署于目标车辆的第一学生模型进行动态优化，得到第二学生模型；第一学生模型是基于预先训练的教师模型进行知识蒸馏所得；通过第二学生模型，对目标车辆的实时传感器数据进行处理，得到目标车辆的最新能量分配策略，根据最新能量分配策略对目标车辆进行控制。通过本申请，解决了面对实际驾驶场景下的复杂工况缺乏动态适配能力，导致车辆能效表现不佳的问题，实现了模型的在线持续学习与性能迭代优化，增强模型的工况适应能力和泛化能力，以动态适配驾驶场景下的复杂工况，优化车辆能效表现。