基于人工智能的煤系储层含气性预测方法、系统及介质

本发明涉及了一种基于人工智能的煤系储层含气性预测方法、系统及介质，一种基于人工智能的煤系储层含气性预测方法，包括：基于测井解释数据自适应岩石物理建模，得到纵横波速度和密度的计算结果；基于岩石物理建模所获得的纵横波速度和密度，获得角速度弹性阻抗，训练预测弹性参数的深度神经网络模型，基于叠前地震数据进行弹性阻抗反演得到弹性阻抗数据体，实现弹性参数反演；基于测井解释数据的所述弹性参数、纵波阻抗以及实测含气量交会曲线图，确定含气性预测依据；基于含气性分析依据，进行含气量预测，给出含气性有利区及含气量定量计算结果。本发明能够给出与实测含气值吻合的预测结果，能够有效提升煤层储层预测的精度。