摘要
本发明涉及肿瘤预后评估领域，公开了基于影像与病理的乳腺癌70基因检测风险评估方法，包括以下步骤：选择符合条件的HR+/HER2‑早期乳腺癌患者为研究对象，获取其超声图像与临床病理信息；通过ImageJ软件对肿瘤区域进行ROI勾画，并利用Pyradiomics工具提取影像组学特征；对特征进行z‑score标准化后，采用LASSO回归进行特征筛选，并计算影像组学评分与肿瘤大小；结合年龄、淋巴结转移数、ER、PR、Her‑2、Ki67、组织学分级和脉管侵犯等临床参数，构建列线图模型；进一步利用线性预测器计算复发风险概率值，并将患者划分为高风险或低风险类别。本发明通过整合多维结构化数据，建立了性能优良、临床适用性强的复发风险预测模型。
