一种内波作用下浮式风力机动力响应智能预测方法

本发明属于海洋工程结构物动力响应预测技术领域，具体公开了一种内波作用下浮式风力机动力响应智能预测方法，首先实时获取智能预测模型给出的动力响应预测结果及风力机实际运行状态，计算二者误差并反馈至控制系统，依据误差和内波载荷大小自动调整叶片桨距角等控制参数，降低叶片振动；同时选用遗传算法对控制参数优化，设定综合考量发电效率、结构安全性和内波载荷的目标函数，经选择、交叉、变异等操作迭代寻找最优参数组合；建立实时监测系统，持续采集内波和风力机运行数据，设置触发条件，当条件满足时，根据当前数据重新计算并调整控制参数。本方法聚焦实时反馈与优化控制，有效提升浮式风力机在复杂海洋环境中的运行稳定性和发电效率。