一种应用于轴承试验的轴承监控方法和系统

本发明公开了一种应用于轴承试验的轴承监控方法和系统，涉及智能监测技术领域，包括，将采集的时空传感数据集输入改进的卷积神经网络，注意力卷积层进行模态权重分配，金字塔池化层进行全局信息聚合，输出轴承联合向量；将轴承联合向量输入数字孪生引擎，驱动轴承执行多工况响应模拟，并对润滑膜厚度分布及裂纹扩展速率进行实时监控，生成虚拟仿真数据集；应用动态残差分析算法将虚拟仿真数据集和时空传感数据集进行对比，获取偏差矩阵，根据偏差矩阵，对改进的卷积神经网络进行增量更新。本发明利用改进的卷积神经网络和数字孪生引擎，有效的将多模态数据的进行融合，同时实现控制策略的优化与动态调整，确保在各种工况下都能保持高效稳定运行。