一种基于动态蛇形卷积的鸟类识别方法

本发明涉及神经网络技术领域，公开了一种基于蛇形动态卷积的鸟类识别方法。该方法包括：采集鸟类图像数据，对鸟类图像数据进行预处理后，制作鸟类图像数据集；利用动态蛇形卷积模块、多层双向特征金字塔网络模块与YOLOv8模型结合，构建改进的YOLOv8模型；将鸟类图像数据集送入改进的YOLOv8模型中进行训练，最后保存训练后的参数；利用训练好的网络对待测鸟类图像数据进行处理，输出鸟类的位置边界框、类别标签及对应的置信度信息。此方法能够高效准确地识别鸟类的类别，提升机场的鸟害防治工作效率。