基于二维图像的母猪体况评分方法

本发明公开了一种基于二维图像的母猪体况评分方法，包括如下步骤：选取母猪对象，借助限位栏和智能相机，在特定时段拍摄母猪臀部和背部图像，按背膘对应的体况评分分类；对采集的图像进行数据集划分为训练集、验证集和测试集，并对图像进行数据增强，结合SAM和ResNet50构建母猪体况评分模型SAM ‑ ResNet50；设置训练参数，采用Adam算法调整学习率以及评估指标，对母猪体况评分模型进行训练和优化，并使用效果评估指标对优化后的母猪体况评分模型进行评价；使用优化后的母猪体况评分模型SAM ‑ ResNet50对待评价母猪的体况进行评分预测。所述方法提高了母猪体况评分的客观性和准确性，进而能够实时监测母猪的体况变化。