基于递归注意力机制的医疗影像超分辨率重建方法及系统

本发明属于医学诊断技术领域，提供了基于递归注意力机制的医疗影像超分辨率重建方法及系统，包括以下步骤：S1、输入低分辨率医疗影像；S2、通过卷积神经网络对输入影像进行初步特征提取；S3、利用递归注意力机制对提取的特征进行多层递归处理，每层递归处理包括局部‑全局注意力模块和递归全局注意力模块；S4、将递归处理后的特征与初步提取的特征进行残差连接，形成融合特征；S5、对融合特征进行图像像素位置扰乱操作；S6、通过卷积神经网络将处理后的特征重建为高分辨率医疗影像；本发明通过引入递归注意力机制和多层跳跃连接结构，有效解决了医疗影像超分辨率领域中特征融合不足和生成伪影的问题，显著提升了重建图像的质量，增强了细节重建能力。