摘要
本申请涉及信息技术领域,具体提供一种公共汽电车行车安全管控的预警系统及方法,本申请的一种公共汽电车行车安全管控的预警系统包括五大模块。获取模块借助传感器与智能设备,采集驾驶员身体状态及车辆运行数据。第一数据处理模块运用机器学习算法,分析车辆运行数据得出行车预警系数,量化运行风险。第二数据处理模块结合生理心理原理,评估驾驶员状态确定安全管控系数。第三数据处理模块融合两系数,生成预警信息并推送至驾驶端。循环模块依据两系数动态调整检测周期,风险高时高频监测,风险低时降低频率。五大模块协同运作,在减少数据冗余的同时,提升预警的及时性与准确性,保障公共交通运营安全。