一种基于AI多模态POI训练的景区动态导览推荐方法
申请号:CN202510852286
申请日期:2025-06-24
公开号:CN120705425A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于AI多模态POI训练的景区动态导览推荐方法,包括以下步骤:采集景区内各个POI点位的坐标,以及采集各个POI点位的静态属性数据,在景区构建GIS坐标数据网格;通过物联网采集景区内设施状态数据,同时根据游客手机GPS定位数据采集游客行为轨迹链,生成游客动态数据;通过人工智能模型加载POI点位的静态属性数据和GIS坐标数据网格,同时实时接收并处理设施状态数据和游客动态数据,融合多模态数据生成数据聚合节点,人工智能模型结合数据聚合节点构建路径模型;通过人工智能模型识别采集的语音信息,再优化路径模型的路径权重,输出景区导览路径。本发明实现路径推荐准确率提升38%,保障游客安全,提升交互体验,自进化能力强。
技术关键词
人工智能模型
推荐方法
手机GPS定位
DBSCAN聚类算法
景区导览路径
网格
坐标
时空轨迹数据
识别语音信息
动态
设施
蚁群算法
多模态数据融合
历史轨迹数据
GPS设备
节点
三元组