一种面向电机多工况温升预测的自适应优化方法、系统

本发明提出一种面向电机多工况温升预测的自适应优化方法、系统，涉及电机温度计算、预测技术领域。该发明通过精细化节点划分构建电机热网络模型，并引入修正系数及热阻敏感度分析，对热阻进行科学分级，以提升模型准确性。进一步地，本发明采用自适应遗传算法对热阻参数进行分段式优化，实现了对电机各工况下温度的快速、准确计算。此外，本发明还提供了基于计算机可读存储介质的系统，用于实现上述模型的构建及优化过程。本发明结合遗传算法与热阻敏感度分析，实现了热网络模型的快速参数优化，显著提高了模型在不同电机工况下的温度计算精度，具有广泛的应用前景。