一种基于碳流分布的有源配电网互动减碳决策智能体构建方法

本发明公开了一种基于碳流分布的有源配电网互动减碳决策智能体构建方法，涉及有源配电网低碳调度技术领域。本发明构建碳流分布动态追踪模型，量化节点级碳排放强度，同时设计基于马尔可夫决策过程的智能体框架，定义包含实时碳流、新能源出力及负荷波动的状态空间，以及机组调节、储能策略等动作空间，并通过奖励函数优化碳排放最小化目标，进而采用融合物理约束与历史数据的强化学习算法训练智能体，结合离线预训练与在线微调策略，最后生成多目标协同优化决策，同步优化新能源消纳、线损及经济性；本发明有效降低系统碳排放强度，为构建低碳高弹性的新型电力系统提供技术支撑。