基于跨层级语义映射的复杂背景建筑目标智能提取方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
验证码登录
×
发送
登录即代表您已同意AITNT
用户协议
和
隐私政策
登录
登录成功后会自动刷新界面
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
未登录
首页
AI中心
退出
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI 源力市场
寻求报道
基于跨层级语义映射的复杂背景建筑目标智能提取方法
申请号:
CN202510852356
申请日期:
2025-06-24
公开号:
CN120747742A
公开日期:
2025-10-03
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了基于跨层级语义映射的复杂背景建筑目标智能提取方法,属于图像处理技术领域。本发明包括:构建遥感图像数据集:构建深度卷积神经网络;使用遥感图像数据集对深度卷积神经网络进行训练;使用训练好的深度卷积神经网络从遥感图像中提取建筑目标。本发明通过构建遥感建筑物图像数据集,利用训练好的深度卷积神经网络,自动对目标区域的遥感图像进行自动建筑提取。本发明具备捕获跨尺度特征的能力,能够获取丰富的全局信息,且在提取建筑物方面展现出高度的准确性的优点。
技术关键词
深度卷积神经网络
智能提取方法
遥感图像数据
语义
层级
动态调控系统
上采样
建筑物
积层
输出特征
全局平均池化
注意力
滤波器
梯度下降法
图像处理技术
镜像