基于大语言模型的电力系统自问自答在线监测方法及其系统
申请号:CN202510852361
申请日期:2025-06-24
公开号:CN120706566A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明基于大语言模型的电力系统自问自答在线监测方法和系统,其技术核心要点在于,通过构建电力通信大模型知识库数据底座,形成物理拓扑模型,借以构建通用大模型构建微调大模型,以及利用所述微调大模型,采用检索增强生成技术构建基于分词的异质图神经网络的电力系统自问自答模型,对电力系统运行数据的监测更为及时、精准。同时,采用预测模型和微调大预言模型,来实现更为安全地电力系统在线监测。
技术关键词
拓扑网络结构
大语言模型
分词
在线监测方法
文本
异质
数据监测系统
历史运行数据
电力系统运行数据
光缆
节点
电力通信行业
地电力系统
模版
生成技术
监测电力系统
注意力机制
物理