基于迁移学习的政务热线文本情感识别方法

本发明公开了一种基于迁移学习的政务热线文本情感识别方法，构建政务热线文本情感分类器模型；采用迁移学习方法，利用公开域已标注的情感分类数据集训练政务热线文本情感分类器模型，并对其进行参数调优，得到n个训练好的分类器；对政务热线文本进行数据预处理输入n个分类器中，得到每个分类器的分类结果；将所有分类器所生成的分类结果作为权重进行投票，然后将投票结果进行汇总计算，得到政务热线文本情感识别分类结果。本发明基于迁移学习预训练模型，避免大规模人工标注带来的高昂成本和时间消耗，并且充分考虑每种标注数据集的情感特征，让每种分类器以概率权重的形式做出投票，极大提升了模型训练的效率与准确性。