一种基于Informer的规模化养殖场有害气体排放浓度实时监测方法

本发明属气体排放浓度监测技术领域，具体公开了一种基于Informer的规模化养殖场有害气体排放浓度实时监测方法。本发明方法针对养殖场排放数据非线性强、变量冗余和耦合复杂等特性，构建了一种基于Informer模型与RLS模型的融合模型，利于提升对有害气体排放浓度变化的感知与响应能力。该融合模型通过Informer模型实现全局趋势预测，再由RLS模型进行动态误差校正，结合“预测先行、参数滞后更新”的处理机制，有效增强了融合模型的实时性、自适应性和鲁棒性，此融合模型明显优于传统静态或单一模型预测方式。本发明方法有效地解决了当前有害气体排放浓度检测技术存在的响应滞后和预测不准的问题。