一种面向大语言模型的高效数据检索方法及系统

本申请提供了一种面向大语言模型的高效数据检索方法及系统。所述方法包括：确定匹配用户意图的意图向量集合；在索引数据库中确定与用户意图相关性最高的、指定数量的候选文本片段；获取每个候选文本片段的多维特征评估数据，根据多维特征评估数据构建每个候选文本片段的多维特征数值矩阵；根据多维特征数值矩阵，在候选文本片段中筛选出精选文本片段；对精选文本片段进行排序，并按照排序依次将精选文本片段与预缓存的高频查询场景进行场景匹配，以在匹配结果表征当前查询场景符合目标高频查询场景时，从缓存中提取匹配目标高频查询场景的缓存内容作为查询结果。本申请提供了一种高效的数据检索方法，提升了数据检索的质量和精度。