摘要
一种基于知识图谱的心血管疾病诊断系统,涉及心血管疾病诊断技术领域,针对现有心血管疾病诊断问答系统无法准确覆盖复杂的病理关系和治疗路径,进而导致心血管疾病诊断准确率低的问题,本申请通过大语言模型从用户自然语言问题中提取目标实体标签与条件实体标签,并以目标标签为起点,在医学知识图谱的本体结构上构建逆向推理路径,结合条件标签及语义信息进行路径剪枝与优化,进而指导知识图谱的结构化查询,并由大语言模型生成最终答案。本申请可以准确覆盖复杂的病理关系和治疗路径。本申请的技术方案相较于传统心血管问答系统,准确率提升了一倍以上。