钢筋混凝土结构性能退化智能预测及耐久性极限状态评估方法

本发明提出了一种钢筋混凝土结构性能退化智能预测及耐久性极限状态评估方法，包括：建立环境与结构参数的随机变量概率模型；融合卷积神经网络构建氯离子扩散智能预测模型，采用蒙特卡洛抽样分析钢筋初始锈蚀时间的概率分布，实现钢筋脱钝时间的预测；建立钢筋时变锈蚀模型获取钢筋锈蚀损失率随时间的变化情况；进一步的，采用增量静力分析方法，通过随机抽样建立不同锈蚀率条件下的钢筋混凝土结构的多尺度有限元模型；获取极限状态下的临界荷载值，得到不同锈蚀程度下的失效概率曲线；最后通过定义承载力降低系数，得到钢筋混凝土结构承载力失效时间，实现钢筋混凝土结构在锈蚀状态下的耐久性极限状态的评估。