基于双层解耦和多级惩罚遗传算法的火力分配方法及系统

本申请属于武器目标分配技术领域，具体涉及基于双层解耦和多级惩罚遗传算法的火力分配方法及系统，方法包括：分别基于攻击平台与目标平台之间的威胁关系及空间分布特性，构建包括威胁矩阵与火力分配隶属度的火力分配一级解耦模型构建面向目标函数的火力分配二级优化模型，融合硬约束和软约束、多级惩罚机制、自适应惩罚因子与；采用融合多层感知机与遗传算法的MLP‑GA优化方法，对二级火力分配模型迭代求解。本申请通过“双层解耦+多级惩罚”优化机制的火力分配方法，兼具结构分解、智能优化与环境适应能力，解决了现有火力分配方法响应迟缓、难以满足复杂动态战场需求的技术问题，提升复杂战场下火力资源配置的实时性与鲁棒性。