电力储能系统波动检测方法及系统
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
验证码登录
×
发送
登录即代表您已同意AITNT
用户协议
和
隐私政策
登录
登录成功后会自动刷新界面
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
未登录
首页
AI中心
退出
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI 源力市场
寻求报道
电力储能系统波动检测方法及系统
申请号:
CN202510853004
申请日期:
2025-06-24
公开号:
CN120763725A
公开日期:
2025-10-10
类型:
发明专利
摘要
本申请公开了一种电力储能系统波动检测方法及系统,所述方法包括获取电力储能系统的实时监测数据、环境数据、运行状态数据和历史故障数据,并标注数据所属分类类别;利用基于熵衡量的生成对抗网络算法对经过标注的数据进行样本扩充;将扩充后的的数据输入到初始分类器模型中进行训练,得到目标分类器模型;将采集的电力储能系统的实时检测数据、环境数据和运行状态数据输入至目标分类器模型中进行分类检测,获得电力储能系统波动检测的分类类别。本申请能够提高稀缺类别数据的质量,提高检测储能系统功率波动状态的准确性。
技术关键词
电力储能系统
分类器模型
特征提取模型
生成对抗网络
历史故障数据
实时监测数据
编码器算法
粒子群优化算法
解码器
超限学习机算法
参数
生成样本数据
重构
动态